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招標(biāo)代理公司（立即注冊查看） 受業(yè)主單位（立即注冊查看） 委托，于2026-03-02在采購與招標(biāo)網(wǎng)發(fā)布 數(shù)智化駕駛艙建設(shè)規(guī)劃服務(wù)（2025ZX0368）采購公告。現(xiàn)邀請全國供應(yīng)商參與投標(biāo)，有意向的單位請及時聯(lián)系項(xiàng)目聯(lián)系人參與投標(biāo)。 打印公告數(shù)智化駕駛艙建設(shè)規(guī)劃服務(wù)（（略）Z（略））采購公告發(fā)布時間：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）閱讀量：7 次項(xiàng)目名稱數(shù)智化駕駛艙建設(shè)規(guī)劃服務(wù)項(xiàng)目編號（略）Z（略）公告開始日期（略）-（略）-（略）:（略）:（略）公告截止日期（略）-（略）-（略）:（略）:（略）采購單位昆明冶金（略）付款方式收到信用證后付（略）%聯(lián)系人成交后在我參與的項(xiàng)目中查看聯(lián)系電話成交后在我參與的項(xiàng)目中查看簽約時間要求成交后3個工作日內(nèi)到貨時間要求預(yù)算總價￥（略）.（略）+NaN+NaN發(fā)票要求增值稅普通發(fā)票增值稅專用發(fā)票含稅要求送貨要求安裝要求收貨（略）采購法》第二十二條規(guī)定的供應(yīng)商基本條件公告說明采購清單1采購商品采購數(shù)量計量單位所屬（略）類數(shù)智化駕駛艙建設(shè)規(guī)劃服務(wù)1項(xiàng)信息化規(guī)劃服務(wù)無無品牌品牌1型號品牌2型號品牌3型號品牌4型號品牌5型號品牌6型號預(yù)算單價￥ （略）.（略）技術(shù)參數(shù)及（略）摸底與數(shù)據(jù)支撐能力評估優(yōu)化方案1.1（略）摸底摸底范圍：全面（略）。摸（略）的使用現(xiàn)狀（使用頻率、用戶反饋、功能滿足度）、數(shù)據(jù)存儲情況（位置、格式、質(zhì)量、更新頻率）及數(shù)（略）徑。摸底方法：采用問卷調(diào)查、師（略）后臺數(shù)據(jù)（略）析、實(shí)地觀察相結(jié)合的方式進(jìn)行。交付物：1（略）清單表》；2.《數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄》；3.《數(shù)據(jù)血緣圖》；4.《數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)圖》。1.2數(shù)據(jù)支撐能力評估評估方法：將師生數(shù)字畫像及各項(xiàng)智能化應(yīng)用（如學(xué)生能力畫像、教師成長檔案袋）（略）解為具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)，并制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（來源、格式、精度、完（略）性）。通過數(shù)據(jù)匹配度（略）析和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估（準(zhǔn)確性、完（略）性、一致性、時效性），量化評估現(xiàn)有數(shù)據(jù)對各項(xiàng)應(yīng)用的支撐能力，并繪制數(shù)據(jù)缺口圖譜。交付物：《構(gòu)建師生數(shù)字畫像支撐力報告》（需包含針對學(xué)生能力畫像、教師教學(xué)檔案袋等多個具體應(yīng)用場景的（略）析）。1.3激勵與監(jiān)督方案激勵機(jī)制：設(shè)計“教師績效考核+學(xué)生學(xué)（略）認(rèn)定”雙輪驅(qū)動的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)激勵方案。例如，師生主動補(bǔ)全個人檔案（如興趣標(biāo)簽、項(xiàng)目經(jīng)歷）可兌換資源（如圖書館權(quán)限、課程券）或計入第二課堂學(xué)（略）。需提供數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)透明度看板。監(jiān)督機(jī)制：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任矩陣，指定各部門為數(shù)據(jù)管家。引入數(shù)據(jù)質(zhì)量評（略）卡（DQS），每月發(fā)布“紅黃綠”榜單。部署自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則引擎（如學(xué)號格式校驗(yàn)），對異常數(shù)據(jù)實(shí)時告警。1.4（略）合與優(yōu)化策略集成策略：提出采用輕量級數(shù)據(jù)（略），通（略）關(guān)或企業(yè)服務(wù)總線（ESB）（略）互聯(lián)互通。數(shù)據(jù)打通策略：規(guī)劃利用HadoopSpark構(gòu)建校級數(shù)（略）核心數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型，與數(shù)據(jù)中臺對接。功能擴(kuò)展策略：提出通過二次開發(fā)、插件（略）進(jìn)行功能擴(kuò)展和MCP服務(wù)封裝（略）合與優(yōu)化策略（略）建設(shè)方案2.1《學(xué)生數(shù)字畫像與成長數(shù)據(jù)庫設(shè)計方案》畫像模型與參數(shù)：需至少設(shè)計兩套可選的學(xué)生能力畫像模型（如“學(xué)業(yè)、能力、品格、視野”四維模型或“知識、能力、職業(yè)素養(yǎng)”三維模型）。需增加“崗位勝任力契合度”維度。參數(shù)維度需詳細(xì)闡述其教育理論依據(jù)（如布魯姆認(rèn)知（略）類學(xué)、多（略）智能理論）、（略）、企業(yè)實(shí)習(xí)評價）和采集方式。數(shù)據(jù)庫設(shè)計：以學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，設(shè)計學(xué)生成長數(shù)據(jù)庫的核心數(shù)據(jù)維度，包括但不限于：學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（課堂互動、（略）學(xué)習(xí)、實(shí)訓(xùn)實(shí)踐）、知識與技能數(shù)據(jù)（課程成績、證書競賽）、服務(wù)管理數(shù)據(jù)（獎助學(xué)金、社團(tuán)活動、心理咨詢）。需明確各數(shù)據(jù)項(xiàng)的來源、更新頻率和安全級別。交付成果：包含詳細(xì)畫像參數(shù)體系、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)采集規(guī)范和隱私保護(hù)規(guī)范的完（略）方案文檔。2.2《教師數(shù)（略）設(shè)計方案》畫像模型與參數(shù)：設(shè)計教師教學(xué)檔案袋和教師能力雷達(dá)圖。參數(shù)維度需覆蓋基本信息、教學(xué)實(shí)踐、科研與社會服務(wù)、職業(yè)發(fā)展等。需特別增加“企業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷”維度（略）功能設(shè)計：-教師能力雷達(dá)圖：維度需包含師德師風(fēng)、教學(xué)能力、科研能力等，權(quán)重可配置，能實(shí)時更新并支持與同職稱平均水平（略）：可根據(jù)教師當(dāng)前能力和發(fā)展目標(biāo)，自動生成個性（略）線圖（如“（略）年內(nèi)評副教授”所需達(dá)成的具體指標(biāo)）。-多維度評價模型：融合學(xué)生評教、同行評議、督導(dǎo)評價等數(shù)據(jù)，構(gòu)建科學(xué)的評價模型。-實(shí)施規(guī)范：需包含數(shù)據(jù)采集規(guī)范（自動采集與手動填報）、數(shù)據(jù)隱私與安全規(guī)范（數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限管理）、數(shù)據(jù)更新頻率規(guī)范。交付成果：包（略）功能模塊設(shè)計、UIU（略）原型草圖及實(shí)施規(guī)范的方案文檔。2.3《數(shù)智化駕駛艙設(shè)計方案》總體架構(gòu)：采用數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)處理層、應(yīng)用層的三層架構(gòu)設(shè)計。前端采用EChartsD3.js等主流可視化工具。功能模塊設(shè)計：-核心指標(biāo)展示模塊：可視化展示學(xué)生能力發(fā)展、教師教（略）體發(fā)展（如就業(yè)率、科研產(chǎn)出）等關(guān)鍵指標(biāo)。-業(yè)務(wù)流程監(jiān)控模塊：對教學(xué)流程、學(xué)生事務(wù)、教師發(fā)展等業(yè)務(wù)流程進(jìn)行可視化監(jiān)控。-數(shù)據(jù)（略）析與挖掘模塊：內(nèi)嵌多（略）線性回歸、聚類（略）析等算法，支持學(xué)生能力（略）析、教師教學(xué)反饋和教育資源優(yōu)化等深度（略）析。-預(yù)警管理模塊：建立規(guī)則預(yù)警和離群預(yù)警機(jī)制，實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警、行為預(yù)警和教育資源預(yù)警等功能。-用戶場景設(shè)計：需（略）別針對校領(lǐng)導(dǎo)、教師、學(xué)生三種不同（略）色，設(shè)計差異化的應(yīng)用場景和界面視圖。交付成果：包含技術(shù)架構(gòu)圖、功能模塊詳細(xì)設(shè)計、三類用戶場景（略）合策略的完（略）方案文檔。2.4《課程資源庫提升改造方案》（略）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：建立與師生數(shù)字畫像參數(shù)維度強(qiáng)關(guān)聯(lián)的統(tǒng)一（略）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)簽需包含知識點(diǎn)、技能點(diǎn)、適用場景、難度等級、時效性等。資源（略）類體系：按照數(shù)字畫像模型（如“知識能力職業(yè)素養(yǎng)”）對現(xiàn)有和新增資源進(jìn)行（略）類。質(zhì)量評估機(jī)制：設(shè)計自動化評估機(jī)制，引入大模型（略）析技術(shù)，對資源與教學(xué)目標(biāo)的匹配度進(jìn)行智能評估。AI推薦引擎：規(guī)劃開發(fā)基于協(xié)同過濾和內(nèi)容推薦的混合推薦算法，實(shí)現(xiàn)資源的個性化推薦。交付成果：包含現(xiàn)狀（略）析、改造目標(biāo)、（略）數(shù)（略）設(shè)計和實(shí)施步驟的完（略）方案文檔。2.5《學(xué)生興趣圖（略）及“一生一策”成長方案》（1）興趣圖譜構(gòu)建：-參數(shù)維度：包含靜態(tài)（興趣類型、強(qiáng)度）和動態(tài)（穩(wěn)定性、發(fā)展軌跡）維度。-算法（略）絡(luò)（GNN）和時間敏感協(xié)同過濾（STS）等混合算法模型。-數(shù)據(jù)采集：通過行為埋點(diǎn)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（NLP（略）析）及第三方API等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。（2）能力基線識別：-評估模型：采用ARIMA時間序列模型預(yù)測能力增長趨勢，結(jié)合組合賦權(quán)法確定維度權(quán)重。（3）“一生一策”成長方案：-（略）徑生成算法：結(jié)合決策樹（推薦必修內(nèi)容）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（動態(tài)調(diào)（略）選修內(nèi)容）生成個性（略）徑。-動態(tài)適配機(jī)制：建立基于興趣變化、能力未達(dá)標(biāo)、（略）場需求變化的動態(tài)調(diào)（略）觸發(fā)機(jī)制。交付成果：包含興趣圖譜構(gòu)建、能力基線識別和“一生一策”方案生成（略）功能規(guī)劃（略）徑方案。2.6《“五育融合”評價框架與模型建設(shè)方案》評價指標(biāo)體系：設(shè)計包含德、智、體、美、勞一級指標(biāo)，及其下屬二級指標(biāo)的完（略）評價體系。需明確各指標(biāo)的權(quán)重、數(shù)據(jù)來源和評價方法（如AHP+模糊評價法）。評價模型構(gòu)建：采用層次（略）析法（AHP）確定權(quán)重，結(jié)合模糊綜合評價法計算隸屬度，構(gòu)建可動態(tài)更新的混合評價模型。結(jié)果應(yīng)用：規(guī)劃將評價結(jié)果應(yīng)用于學(xué)生數(shù)字畫像（生成五育雷達(dá)圖）、教師成長檔案袋，并為個性化教學(xué)提供支持。交付成果：包含詳細(xì)的評價指標(biāo)體系表、模型構(gòu)建算法、數(shù)據(jù)采集方案和結(jié)果應(yīng)用場景設(shè)計的完（略）方案文檔。2.7《智慧教室擴(kuò)建標(biāo)準(zhǔn)與方案》標(biāo)準(zhǔn)制定：需評估（略），并制定擴(kuò)建的硬（略）絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)，確保（略）無縫兼容。邊緣計算要求：標(biāo)準(zhǔn)中必須增加“邊緣AI盒子”規(guī)范，要求其算力不低于6TOPS，以支持本地化的（略）絡(luò)帶寬壓力。AI巡課功能：方案需包含（略）的設(shè)計，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生到課率、抬頭率、前排就座率等的無感知監(jiān)測與（略）析。交（略）評估報告、擴(kuò)建方案（數(shù)量、位置、功能配置）和詳細(xì)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)文檔。2.8《AI課程智能體建設(shè)（略）：制訂基于Coze（略）的低代碼建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。智能體需兼容OpenAI等主流API格式。技術(shù)架構(gòu)：采用“通用大模型+本地輕量模型”雙引擎架構(gòu)，通用模型負(fù)責(zé)自然語言交互，本地模型負(fù)責(zé)處理校（略）端依賴和安全風(fēng)險。核心功能：-多模態(tài)能力：具備對話交互、語音合成（TTS）、圖像文本到視頻生成能力。-函數(shù)調(diào)用（FunctionCalling）：能調(diào)用外（略））。-工作流支撐：構(gòu)（略），支持教師通過拖拽等低代碼方式，靈活自主搭建課程智能體?！癆I+實(shí)訓(xùn)”（略）徑：（略）與AI課程智能體深度結(jié)合（略）徑，覆蓋實(shí)訓(xùn)前準(zhǔn)備、實(shí)訓(xùn)中指導(dǎo)和實(shí)訓(xùn)后評價的全過程。交付成果：包含詳細(xì)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、雙引擎技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、核心功能模塊規(guī)（略）設(shè)計以及“AI+實(shí)訓(xùn)”應(yīng)用場景方案的完（略）文檔。2.9（略）建設(shè)規(guī)劃《學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（略）建設(shè)規(guī)劃》：需規(guī)劃數(shù)（略）、端、臺一體化）、核心數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)清洗與質(zhì)（略）需規(guī)劃多維度反饋指標(biāo)體系和智能（略）析與預(yù)警機(jī)制。（略）建設(shè)方案》：需規(guī)劃總體架（略）、教研活動（略）、AI賦能教學(xué)等功能模塊。交付成果：為以上各項(xiàng)提供獨(dú)立的、詳細(xì)的建設(shè)規(guī)劃方案文檔。三、師生數(shù)字素養(yǎng)與新技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)方案培訓(xùn)體系：建立“1+N”培訓(xùn)體系，即1門通識微課+N門場景化工作坊（如“AI輔教工具實(shí)戰(zhàn)”、“數(shù)據(jù)儀表盤DIY”）。培訓(xùn)內(nèi)容：需（略）別制定《新技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)方案》和《師生數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)方案》。內(nèi)容需覆蓋數(shù)字意識、計算思維、信息素養(yǎng)、數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字倫理與安全等模塊。培訓(xùn)形式：采用“（略）學(xué)習(xí)+線下實(shí)操+社群答疑”的混合模式。需在全校范圍內(nèi)開展不少于3次線下培訓(xùn)，并制作不少于（略）鐘的《師生數(shù)字素養(yǎng)》（略）微課。評估與激勵：引入微認(rèn)證機(jī)制，完成培訓(xùn)的師生可獲得“數(shù)字教學(xué)徽章”或“AI素養(yǎng)證書”，并可上鏈存證。評估結(jié)果需生成個人數(shù)字素養(yǎng)雷達(dá)圖，并與教師年度考核、學(xué)生畢業(yè)資格審核掛鉤。交付成果：內(nèi)容詳盡、包含培訓(xùn)對象、內(nèi)容、形式、周期、評估與激勵機(jī)制的完（略）培訓(xùn)方案文檔。（略）鐘的《師生數(shù)字素養(yǎng)》（略）微課。不少于3次線下培訓(xùn)。四、“調(diào)研及方案評審”的組織方案4.1調(diào)研方案調(diào)研對象：需至少選擇三家國內(nèi)高等院校。院校類型需覆蓋“雙高計劃”院校（如深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)，學(xué)習(xí)頂層規(guī)劃）、已落地數(shù)據(jù)中臺的職教本科（如南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)治理）和智慧校園成熟度高的應(yīng)用型高校（如浙江（略），學(xué)習(xí)場景運(yùn)營）（略）建設(shè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)、應(yīng)用場景落地、遇到的問題與解決方案等。交付成果：調(diào)研對象比選方案、調(diào)研提綱與詳細(xì)計劃、實(shí)地參觀調(diào)研總結(jié)報告。調(diào)研費(fèi)用：本項(xiàng)目費(fèi)用含6到9人次本校教職工調(diào)研期間產(chǎn)生的機(jī)票、車費(fèi)、住宿費(fèi)、伙食費(fèi)等差旅費(fèi)，專家的差旅費(fèi)、評審費(fèi)，及其它項(xiàng)目實(shí)施期間產(chǎn)生的費(fèi)用。4.2評審方案專家組建：遴選不少于7名國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的資深專家組成顧問組。專家必須是既參與過相關(guān)規(guī)劃方案制訂，又擁有成功項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人士。評審形式：針對3.1至3.3章節(jié)中提到的建設(shè)方案，組織召開調(diào)研啟動會與方案評審會。可采用（略）線下結(jié)合方式召開。交付成果：3.1至3.3章節(jié)中提到的建設(shè)方案評審結(jié)果。參考鏈接售后服務(wù)（略）-（略）-（略）:（略）:（略）相關(guān)文件（略）